Echtzeitvorhersage urbaner Sturzfluten und damit verbundene Wasserkontaminationen

Im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekts EVUS (Echtzeitvorhersage urbaner Sturzfluten und damit verbundene Wasserkontamination) wurde ein Vorhersagemodell für urbane Sturzfluten und ihre Folgen entwickelt. Es besteht aus den Komponenten: (1) kurzfristige Niederschlagsprognose, (2) ein detailliertes 1D-Kanal- und 2DOberflächenmodell, basierend auf einem digitalen Geländemodell, das mit einem Mobile Mapping Lidar verfeinert wurde, (3) ein auf künstlichen neuronalen Netzen basierendes Überflutungsmodell zur schnellen Vorhersage von überfluteten Gebieten, (4) ein 3D-Grundwassermodell für gesättigte und variabel gesättigte Grundwasserströmung, gekoppelt mit dem 1D/2DModell, (5) ein auf Partikeln basierendes Transportmodell zur schnellen Vorhersage von Transportwegen und -zeiten von Kontaminationen auf der Oberfläche und (6) ein Überflutungsmodell.